超級大腦，盡知毫厘
? 頭像采集：車頭照、車身拼接照、車尾照、車牌識別
? 數(shù)據(jù)提?。和昝榔ヅ滠囕v類型與信息
? 特征算法分析決策：識別結果存儲
車型識別準確率超98%
輪數(shù)識別準確率超98%
軸數(shù)識別準確率超98%
一鍵調(diào)式
全景監(jiān)控
車型識別
車牌識別
車輛分離
智能補光
寬溫寬壓
一體化設計
視頻流識別
字符疊加
? 頭像采集：車頭照、車身拼接照、車尾照、車牌識別
? 數(shù)據(jù)提?。和昝榔ヅ滠囕v類型與信息
? 特征算法分析決策：識別結果存儲
高精識別，卓踐于行
多維度車型識別因子：車頭特征、車位特征、車牌號碼、車輛長短、軸距、軸數(shù)、輪數(shù)，實現(xiàn)差異化精準定價
車輛自動分離，出色更出眾
利用精準的多元視頻分析技術，實現(xiàn)車輛精準自動分離
三個相機，影像全方位覆蓋整個車道，對車輛駛入車道過程進行全景多角度監(jiān)控
車型識別，大幅提升通行效率
針對物流園、農(nóng)批市場等復雜車輛類型的停車場景，做到車主不排隊、不搖窗、不拿卡，無感進出，精準扣費，線上支付，降低園區(qū)50%人力成本，減輕出口排隊堵塞，解決因進出車型復雜產(chǎn)生的主觀性、非主觀性收費漏洞、甩掛換掛問題，提升8-10倍通行效率。
郵箱：chenyh@signaltone.co m.cn
電話：0755-86219229
手機：13417466305
| 輸出信息 | 車頭大圖、車尾大圖、車輛拼接圖、車牌小圖、車牌結果文本、附加信息文本等 |
|---|---|
| 車牌號碼識別 |
識別符合“GA36-2018”標準的民用汽車牌照 和“2016式”軍車牌照 “2019 式”武警車牌照、新能源車
牌照的漢字、字母、數(shù)字、顏色等信息。 |
| 傳感器類型 | 500萬像素1/2.8"卷簾曝光CMOS |
| 相機有效像素 | 2592×1944 |
| 視頻壓縮標準 | H.264 Profile |
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車頭/車尾 相機快門 |
自動/手動，7μs～40ms，步進7μs |
|
車身全景 相機快門 |
自動/手動，3μs～20ms，步進3μs |
| 最低照度 | 彩色0.006Lux@（F1.4，AGC ON） |
| 強光抑制 | 支持 |
| 白平衡 | 自動/手動 |
| 寬動態(tài) | 數(shù)字寬動態(tài) |
|---|---|
| 降噪 | 2D、3D數(shù)字降噪 |
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車頭/車尾 相機鏡頭類型 |
定焦，焦距6mm |
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車身全景 相機鏡頭類型 |
定焦，焦距1.6mm（魚眼） |
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